Scraping y Obtención de Información
Extraemos datos públicos y privados de múltiples fuentes para alimentar análisis, monitorización y pipelines de datos, usando Python, Scrapy, Playwright y técnicas ETL seguras.
Cobertura
Sitios web, marketplaces, APIs públicas, feeds, directorios y fuentes no estructuradas.
Estrategias
Scraping con Scrapy, headless browsers (Playwright), llamadas a APIs y parsing avanzado con Python.
Qué entregamos
- Scrapers y jobs reproducibles en Python (Scrapy, Playwright) o integraciones API.
- Transformaciones y normalización de datos (parsing, limpieza, deduplicado).
- Carga a destinos: CSV/Parquet, bases de datos o Data Lakehouses.
- Mecanismos de scheduling, retries y manejo de bloqueos/rotación de proxies.
- Documentación, tests y playbooks operativos.
Nuestro proceso
- Discovery: identificar fuentes, límites legales y frecuencia.
- Prototipo: PoC de extracción para validar selectores y rendimiento.
- Desarrollo: scrapers robustos con manejo de errores y retries.
- Escalado: despliegue en contenedores, proxies y orquestación.
- Operación: monitoreo, alertas y mantenimiento continuo.
Beneficios
- Acceso a datos que no están disponibles por otros canales.
- Información actualizada para inteligencia comercial y análisis.
- Automatización de recolección y procesamiento para reportes periódicos.
- Capacidad de integrar datos no estructurados en pipelines analíticos.
Consideraciones legales y éticas
Realizamos análisis de términos de uso y limitaciones legales antes de ejecutar scrapers; recomendamos respetar robots.txt y aplicar políticas de uso responsable. Para fuentes sensibles proponemos acuerdos de acceso o integración vía APIs oficiales.